Uber está utilizando Telematics (enviar el GPS de un teléfono a una computadora central para su procesamiento) para juzgar qué tan bien manejan sus contratistas independientes. Si parece un poco de Gran Hermano para una compañía que ya tiene conductores notoriamente infelices (y también algunos pasajeros descontentos), eso podría ser cierto, pero Uber afirma que todo se trata de seguridad.
"De hecho, todo un equipo en Uber se centra en desarrollar tecnología para fomentar una conducción más segura", publicó Uber en su blog Uber Engineering el miércoles. “En el equipo de Uber Engineerings Driving Safety, escribimos un código para medir los indicadores de conducción insegura y ayudamos a los conductores conductores a mantenerse seguros en la carretera. "Medimos nuestro éxito en función de cuánto podemos reducir los choques automovilísticos, las quejas relacionadas con la conducción y los viajes durante los cuales detectamos una conducción insegura".
Los conductores de Ride-Hail confían en sus teléfonos inteligentes, y ahora, Uber confiará en los datos que estos teléfonos inteligentes proporcionan.
Eventualmente, Uber espera usar los datos para saber el tiempo promedio que se tarda en llegar a algún lugar y pedir a los conductores que "frenen su entusiasmo" si conducen demasiado rápido.
Así es como funciona: Uber recopilará datos del GPS, acelerómetro y giroscopio del teléfono inteligente del conductor. Los datos se recopilan en tiempo real, y la aplicación de manejo les recordará a los conductores que deben tomar una siesta si es un momento en el que la gente suele estar cansada, y le aconseja a los conductores que utilicen un soporte para teléfono si parece que el controlador aún no lo está.
Después del viaje, a los conductores se les envían notas posteriores al viaje que muestran cosas como cuántas veces los frenos y la gasolina fueron golpeados un poco demasiado fuerte. No más mentiras sobre un conductor "malo". Uber. Lo sabe Todos.
Pero la recopilación de datos se parece mucho a otra cosa que podría ser útil para Uber a largo plazo: los datos de conducción autónomos. Uber no ha declarado que los datos se estén utilizando para sus autos autónomos recientemente debutados, pero es el tipo de datos que podría ser útil.
Cada byte de datos del controlador se recopila y se envía a una ubicación central. Los datos se almacenan a largo plazo y pueden ser utilizados por otros servicios. Un ejemplo para el que Uber dice que se podrían usar los datos almacenados es el promedio diario a nivel de ciudad de frenado excesivamente fuerte.
La colección es similar a lo que hace George Hotz Comm.ai, una compañía de vehículos autónomos. Comma.ai está usando una aplicación llamada Chffr para obtener datos de fuentes colectivas de personas que voluntariamente descargan la aplicación y la usan mientras conducen. Hotz describió a Chffr en Inverso como "Dropcam plus Fitbit para tu coche".
Otras compañías que trabajan en tecnología autónoma como Google usan sensores en autos especialmente equipados para obtener datos. Hotz no tiene tiempo para eso. Lo que sí tiene es la capacidad de usar los datos de los teléfonos recolectados a través de la aplicación Chffr (que es esencialmente la misma información que Uber está recolectando, pero también incluye video) para obtener datos de manejo que son un poco más complicados, pero aún así son útiles.
Cuando Uber comience a recopilar datos en las 478 ciudades en las que Uber opera en todo el mundo, tendrá un enorme conjunto de datos, en constante crecimiento, de cómo las personas conducen en las calles de la ciudad. Es el tipo de conjunto de datos que empresas como Comma.ai, Tesla, Google y cualquier otra empresa que trabaje con autonomía querrían poseer.
Nadie tiene una flota de conductores que recopile datos como Uber. A Uber incluso se le está pagando mientras las personas recopilan esos datos. Y mientras, por ahora, los datos se utilizan para mejorar la seguridad de los conductores, en el futuro podrían utilizarse para reemplazar a todos los conductores.
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