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Tabla de contenido:
- Nvidia reveló el primer procesador de máquina autónomo del mundo
- La inteligencia artificial y la realidad aumentada forman parte de la nueva arquitectura de conducción automática.
- Nvidia tiene un plan para China
- Prepárate para conducir Ubers
- Nvidia se está asociando con Volkswagen para poner un A.I. girar en un coche clásico
Si el discurso de apertura del domingo por la noche del CEO de Nvidia, Jensen Huang, es un indicio, los autos que conducen a sí mismos definirán CES 2018. Algo para definir 2018 en general, ya que Huang hizo varios anuncios de bomba sobre cómo Nvidia planea redefinir lo que significa estar en el camino.
La larga presentación duró aproximadamente dos horas, pero eso es comprensible dado lo mucho que Huang tuvo que compartir. Esto incluyó tanto la tecnología que Nvidia espera debutar tan pronto como a fines de este año y las asociaciones que la compañía formará para que la conducción autónoma sea accesible para todos.
Analicemos las revelaciones más grandes.
Nvidia reveló el primer procesador de máquina autónomo del mundo
Un tema importante de la presentación es que cualquier automóvil autónomo debe tener una computadora que no solo sea lo suficientemente potente como para manejar la tarea de una navegación exitosa, sino también lo suficientemente confiable para evitar el riesgo de una falla catastrófica.
"Esta computadora está encendida todo el tiempo, monitoreando todos los sensores que se aproximan", dijo Huang. “Nunca puede fallar, porque hay vidas en juego. Tiene que tomar la decisión correcta, utilizando el software que el mundo nunca ha sabido escribir ".
Con ese fin, reveló el DRIVE Xavier, el resultado final de $ 2 mil millones y cuatro años de investigación. Es la primera unidad de procesador diseñada específicamente para máquinas autónomas.
La clave es la eficiencia energética que tiene: puede manejar 30 billones de cálculos por segundo con solo 30 vatios. Ese es el tipo de consumo de energía que hace posible que los autos auto-manejados alcancen la complejidad necesaria para recuperarse de cualquier falla momentánea o falla sin poner en peligro a los pasajeros.
Se espera que las primeras muestras de estos chips se entreguen en el primer trimestre de 2018.
La inteligencia artificial y la realidad aumentada forman parte de la nueva arquitectura de conducción automática.
Huang también reveló que la compañía no solo está utilizando redes neuronales para impulsar el futuro de la conducción autónoma. Dos nuevas plataformas incorporarán inteligencia artificial y capacidades de realidad aumentada para mejorar aún más las capacidades de los automóviles para pensar por sí mismos.
"Su automóvil en el futuro debería esencialmente convertirse en un A.I.", dijo. “Necesitas el A.I. estar en el automóvil porque no es posible que la nube entienda el contexto que lo rodea ".
En cuanto a la realidad aumentada, Huang predijo que será extraño y notable en cinco años si algún automóvil no lo hace vienen con interfaces AR para proporcionar alertas y información en tiempo real.
Nvidia tiene un plan para China
Las primeras asociaciones que reveló Huang fueron con las compañías tecnológicas chinas Baidu y XF. Esta colaboración asegurará que los autos de conducción automática desarrollados en China funcionen en la misma línea que sus contrapartes occidentales.
"Cada automóvil hecho debe ser compatible con China", dijo Huang, señalando que el país es el mercado más grande para vehículos autónomos en el mundo. "Creamos una plataforma abierta que hace posible desarrollar la pila de conducción para el Oeste y asociarnos con Baidu para desarrollar para China".
Prepárate para conducir Ubers
Uber ha estado trabajando activamente en la tecnología de conducción automática desde 2015, con pruebas en Pittsburgh en 2016 y Phoenix en 2017. Mientras que los autos de conducción automática de Uber ya han registrado más de dos millones de millas, el objetivo de esta asociación recientemente anunciada con Nvidia es para posibilitar que el servicio maneje los requisitos computacionales masivos de una flota autónoma.
Parte de la meta a largo plazo, según Huang, es hacer que el costo de la movilidad para el uso regular de un servicio de conducción autónoma sea menos costoso que tener un automóvil.
Nvidia se está asociando con Volkswagen para poner un A.I. girar en un coche clásico
El director ejecutivo de Volkswagen, Herbert Diess, se unió a Huang en el escenario para la parte final de la presentación. Volkswagen, uno de los fabricantes de automóviles más grandes del mundo, se asociará con Nvidia para traer A.I. y profundos aprendizajes al IID. Buzz, la actualización del automóvil eléctrico del icónico VW MicroBus de la década de 1960.
"La conducción autónoma, la movilidad con cero emisiones y las redes digitales son prácticamente imposibles sin avances en inteligencia artificial y aprendizaje profundo", dijo Diess al explicar por qué las dos compañías trabajarán juntas en el automóvil. "Combinar la imaginación de Volkswagen con NVIDIA, el líder en tecnología de inteligencia artificial, nos permite dar un gran paso hacia el futuro".
Este automóvil en particular es esencial para el cambio de Volkswagen tanto a los eléctricos como a los automovilísticos. La compañía espera introducir vehículos de conducción automática para 2020 y tener una flota más grande de vehículos eléctricos para 2025.
Mientras tanto, la dirección de Huang marcó el tono de cómo Nvidia espera hacer que ese futuro suceda, probablemente también presagiará más sugerencias del CES 2018 sobre el futuro de la conducción autónoma.
"AI. definirá el futuro de todos sus autos ", dijo Huang mientras cerraba su vista previa.
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