Mire el auto de auto conducción de Georgia Tech's Shred a Drift Track

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Como calcular ESPACIOS ESTRECHOS AL CONDUCIR tu auto| Pasión B13

Como calcular ESPACIOS ESTRECHOS AL CONDUCIR tu auto| Pasión B13
Anonim

Las computadoras están mejorando en hacer todo tipo de tareas complicadas y delicadas sin humanos. En este momento, la gran locura es sobre los autos que conducen por sí mismos, lo que podría revolucionar el transporte de carga y el transporte personal. Pero hasta ahora, la tecnología de auto-conducción se ha limitado principalmente a los ingeniosos montacargas y a ayudar a las personas a caminar incluso menos. Pero ya no, ya que Georgia Tech acaba de descubrir cómo hacer que los vehículos autónomos sean totalmente retorcidos.

Uno de los problemas con los autos que conducen por sí mismos es que carecen de la capacidad para realizar ajustes precisos de fracción de segundo a estímulos que cambian rápidamente, como los neumáticos que se deslizan a altas velocidades. Naturalmente, un grupo de científicos informáticos de Georgia Tech decidieron que la mejor manera de solucionar esto era programar un automóvil autónomo capaz de realizar derrumbes.

"Lo interesante de esta tecnología que tenemos es la capacidad del automóvil para realizar lo que se conoce como maniobras agresivas", dijo Jim Rehg, profesor de la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech. "Así que durante los giros, por ejemplo, el automóvil se desliza literalmente alrededor del giro y no mantiene su contacto completo con la superficie de la carretera. Sin embargo, a pesar de esa maniobra de deslizamiento, que nos da mucha velocidad en las curvas, el auto es realmente estable y seguro ".

Como literalmente todos los adolescentes que colocaron neumáticos de goma en un camino de tierra o en un estacionamiento vacío (o en el jardín delantero del vecino, una vez, en 2006, lo lamento, señora Johannsen) pueden dar fe de que la deriva es realmente emocionante, pero los investigadores dicen Su programación es capaz de muchas más cosas que solo derivas enfermas.

"Los algoritmos que hemos desarrollado son capaces de proyectar en el futuro lo que el vehículo va a hacer en los próximos tres o cuatro o cinco segundos y generar aproximadamente dos o tres mil posibilidades de lo que sucederá", dijo Panagiotis Tsiotras. un profesor en la escuela de ingeniería aeroespacial de Georgia Tech.

La capacidad de proyectar posibilidades futuras y analizarlas podría usarse en casi todos los campos de la tecnología autónoma, pero después de este video, esperamos que conduzca a drones aún más grandes y mejores. Claro, podrían ser menos valiosos que un reemplazo para el Humvee u otros AIs militares, pero seguro que serán salvajes en las calles de la media.

Mira el video de abajo.

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