¿Por qué estudiar ciencia de datos e inteligencia artificial? Te respondemos esta y otras preguntas
Cuando la mayoría de las personas escuchan sobre la inteligencia artificial, piensan en los droides de protocolo, Jarvis o SkyNet. Pero, en realidad, A.I. es solo una herramienta, y una que ya estamos manejando. Entendiendo A.I. es una cuestión de entender qué hace esa herramienta y, por el momento, esa herramienta parece destruir los modelos tradicionales de la industria para liberar espacio para nuevos servicios. Los coches se convierten en paseos en coche. El sector de la hostelería se convierte en habitaciones. La industria de la música se convierte en un flujo constante de acordes perfectos.
Hablando ante una multitud de posibles interruptores en el Consumer Electronics Show esta semana, los cuatro expertos cuyos poderes se combinaron para formar el panel "El futuro de la inteligencia artificial" describieron lo que sucedió y brindaron una profecía directa: más de lo mismo.
Debi Mishra, un director asociado de ingeniería y aprendizaje de máquinas en Microsoft, citó un ejemplo de un fabricante de partes de aviones (el nombre de la compañía no fue revelado) que fabrica motores a reacción comerciales. Cuando un fabricante vende el motor, generalmente se adjunta un contrato de mantenimiento para arrancar. Sin embargo, la compañía recientemente comenzó a implementar sensores inteligentes en los motores que recopilan datos sobre el estado del motor y los pone a disposición de programas inteligentes para el análisis de daños. En lugar de que el avión tenga que emplear a su propio personal para controlar el motor y presentar una reclamación de reparación, el fabricante lo hace por sí mismo.
En otras palabras, el fabricante de aeronaves ha pasado de vender un solo producto a vender un servicio más amplio, todo debido a A.I. Y esto convierte a una empresa de un especialista en solo una cosa en un jugador poderoso que puede satisfacer efectivamente múltiples necesidades a la vez. Decir que una empresa pertenece a una sola industria está pasando de moda.
Es un paso pequeño, claro, pero está permitiendo a las empresas grandes y pequeñas iniciar proyectos empresariales más grandes que de otra forma no podrían haber logrado. Gayle Sheppard, el gerente general de Saffron Technology en Intel, dice que las dos industrias más grandes se aprovechan de la propiedad privada A.I. Los servicios, un mercado de $ 7 mil millones en este momento, son servicios de salud y minoristas. Pueden parecer extraños compañeros de cama, pero en ambos campos, A.I.y la computación cognitiva puede analizar los datos en busca de patrones y hacer mejores recomendaciones a los pacientes / consumidores para satisfacer sus necesidades.
Mishra advierte que el mayor obstáculo para permitir que A.I. realmente prosperar en el sector privado es una escasez de expertos en big data. "La ciencia de la información es todavía muy escasa", dijo. Construyendo grandes A.I. las plataformas solo son posibles si tienes la gente para ayudar a respaldar eso.
Una solución puede ser hacer A.I. Herramientas disponibles en la nube y que permiten a los desarrolladores de todo el mundo acceder a las mismas tecnologías para satisfacer sus propias necesidades. Esa es una idea detrás del proyecto OpenAI de Elon Musk, aunque aún está por verse hasta qué punto esto ayudará a que más personas se involucren con big data.
El panel fue bastante optimista, ya nos dirigimos en esa dirección. "Esto ya no es imaginar lo que es posible", dijo Sheppard. "Estamos haciendo lo que es posible". Y son los consumidores los que están abriendo camino, hablando con su billetera a favor de los servicios respaldados por A.I.
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