AI. Podría prevenir el próximo brote de E. coli

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Anonim

AI. Ya está en camino de convertirse en el futuro del servicio de alimentos, pero ¿y si también pudiera hacer cosas como prevenir enfermedades transmitidas por los alimentos, como la E. coli?

Investigadores de la Universidad de Edimburgo dicen que han diseñado un software para hacer precisamente eso. El A.I. compara las firmas genéticas de las muestras de E. coli que han causado infección en humanos a muestras bacterianas de humanos y animales. La tecnología permitirá a los investigadores identificar cepas mortales de E. coli antes de que la amenaza se convierta en un brote.

E. coli apareció en grandes titulares en el otoño cuando un brote de la bacteria se extendió a más de 43 cadenas de Chipotle y enfermó a más de 60 clientes, lo que llevó a los CDC a solicitar protocolos de seguridad alimentaria más estrictos. E. coli puede causar intoxicación alimentaria, insuficiencia renal e incluso la muerte.

"Nuestros hallazgos indican que las cepas de E. coli O157 más peligrosas pueden ser, de hecho, muy raras en el reservorio de ganado, lo que es tranquilizador", dijo el profesor David Gally, de la Universidad de Edimburgo, en un comunicado de prensa. "El estudio destaca el potencial de los enfoques de aprendizaje automático para identificar estas cepas en una etapa temprana".

Las cepas de E. coli normalmente pueden vivir en el intestino humano y animal sin complicaciones, pero las cepas como la E. coli 0157 pueden causar infección. La cepa es mucho más mortal en los humanos que en el ganado bovino, donde la bacteria sirve para recolectar toxinas que deben eliminarse. El equipo predice que la cepa 0157 solo está presente en aproximadamente el 10 por ciento del ganado.

Los avances en la ingeniería celular facilitarán a los investigadores la detección de bacterias dañinas para los humanos, pero no olvidemos que la E. coli no es tan mala. Los investigadores de la Fuerza Aérea han demostrado que las bacterias pueden ser clave para controlar los robots a través de medios biológicos.

Los investigadores planean utilizar el software en muestras de prueba de otras toxinas de origen animal, como la salmonela, para identificar cepas con el potencial de causar enfermedades humanas.

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