Las Profecías de Nostradamus para el 2021 | 4 TERRIBLES PREDICCIONES
Tabla de contenido:
- 4. Los grandes datos de los pronósticos del tiempo hacen que los paneles solares sean más lucrativos
- 3. El modelado climático ofrece pronósticos a largo plazo
- 3. Los datos de cultivos en tiempo real informarán a los futuros agricultores
- 1. Protegiendo los escasos suministros de agua en las regiones áridas.
La actividad humana en la Tierra ha afectado negativamente el clima de la Tierra, lo que ha llevado a naciones enteras a desaparecer, a la extinción animal y, posiblemente, a la desaparición de las nubes. Pero existe la posibilidad de que la severidad del cambio climático pueda mitigarse si actuamos rápido y aprovechamos otros inventos humanos: la inteligencia artificial.
Google con sede en Londres, A.I. La filial DeepMind anunció esta semana su logro más reciente, utilizando el aprendizaje automático para ayudar a que la energía eólica sea más valiosa para la red eléctrica. El algoritmo de la compañía fue capaz de predecir cuánta potencia generarían sus aerogeneradores con 36 horas de anticipación, explica la compañía en una publicación de blog. Esto permitiría a los parques eólicos entregar de manera confiable cantidades exactas de energía para satisfacer la demanda de electricidad.
DeepMind aplicó su A.I. a 700 megavatios de capacidad de energía eólica en el medio oeste. El algoritmo fue entrenado en pronósticos meteorológicos y datos de turbinas anteriores para predecir la potencia de salida. Google declaró que su esfuerzo mejoró el valor de estos parques eólicos en un "20 por ciento".
Dar a los parques eólicos la capacidad de tomar decisiones basadas en datos es un pequeño paso hacia la disminución de la dependencia del carbón y los combustibles fósiles. AI. tiene un gran potencial para dar a los científicos, agricultores e ingenieros una mejor comprensión de los efectos del cambio climático, y procesa enormes conjuntos de datos en un abrir y cerrar de ojos. Puede detectar patrones donde los humanos al principio solo ven números confusos, y pueden proporcionar la información precisa que los científicos necesitan para actuar de manera decisiva.
La Brookings Institution y el Foro Económico Mundial publicaron informes sobre cómo A.I. puede aprovecharse para reducir los efectos del cambio climático recientemente, y muchos de ellos ya se han implementado hasta cierto punto.
4. Los grandes datos de los pronósticos del tiempo hacen que los paneles solares sean más lucrativos
El anuncio de Google es el comienzo de la distribución de energía inteligente que hará que los parques eólicos y solares sean grandes jugadores en la red eléctrica global. Los datos del pronóstico del tiempo ampliamente disponibles se pueden usar para estimar con precisión la cantidad de viento que soplará y el día de sol que estará soleado.
DeepMind es un ejemplo de cómo se podría usar esto para los parques eólicos, y David Victor, Copresidente de la Iniciativa Cross-Brookings sobre Energía y Clima, proporciona un ejemplo de cómo podría usarse para la energía solar.
"Mejores predicciones del día y de la hora sobre cómo las nubes y otras formaciones climáticas afectan la producción solar", escribe. "Mejores pronósticos pueden hacer que sea más fácil y más lucrativo para los generadores solares participar en los mercados eléctricos".
3. El modelado climático ofrece pronósticos a largo plazo
Los científicos del clima y el clima están recopilando constantemente datos sobre lo que está siendo y lo que se verá afectado por los climas cambiantes de la Tierra. El estado de la capa de ozono, el aumento del nivel del mar y la temperatura de los océanos del mundo se rastrean y publican minuciosamente. AI. Puede tomar estas figuras y transformarlas en herramientas.
Los algoritmos de aprendizaje automático se alimentan de números, y cuantos más datos tienen esos algoritmos, más predicciones se pueden hacer y más patrones ocultos se pueden detectar. La unificación de los datos climáticos disponibles en la actualidad puede crear pautas que permitan a los científicos, ingenieros y personas comunes saber qué se debe hacer primero para frenar el cambio climático.
El informe del WEF indicó que el uso de A.I. para crear modelos de datos puede ayudar a los expertos a comprender cuál es la máxima prioridad en este momento y brindar a los ciudadanos una mejor comprensión de qué tan malo es el cambio climático.
"Los conjuntos de datos han exigido un alto poder de computación de alto rendimiento y han limitado la accesibilidad y la facilidad de uso para las comunidades científicas y de toma de decisiones", afirma el WEF. "AI. Puede resolver estos desafíos, aumentando tanto el rendimiento del clima como los modelos climáticos, y haciéndolo más accesible y utilizable para la toma de decisiones ".
3. Los datos de cultivos en tiempo real informarán a los futuros agricultores
La increíble capacidad de A.I. para analizar a través de una cantidad casi infinita de números podría usarse para lograr una agricultura autónoma. Los datos geológicos pueden indicar a los algoritmos qué se puede cultivar en un área determinada y se podrían recopilar datos de cultivos en tiempo real para detectar cualquier problema durante el crecimiento.
La industria agrícola ya está dominada por máquinas y algún día podría estar completamente dirigida por máquinas. Estos robots podrían ser dirigidos por un algoritmo de aprendizaje automático que verifica constantemente el suelo, la salud de las plantas y los datos meteorológicos.
Esto requerirá grandes mejoras en la autonomía de los vehículos y la fusión de toneladas de datos. Pero el WEF afirma que las granjas totalmente autónomas no son descabelladas.
"AI. podría permitir que las fincas se vuelvan casi totalmente autónomas ", afirma. "Los agricultores pueden ser capaces de cultivar diferentes cultivos simbióticamente, utilizando la IA para detectar o predecir problemas y tomar las medidas correctivas adecuadas a través de la robótica"
1. Protegiendo los escasos suministros de agua en las regiones áridas.
Los efectos climáticos extremos del cambio climático han provocado sequías prolongadas e incendios forestales. Asegurar que las comunidades afectadas por estas catástrofes provocadas por el hombre tengan suficiente agua dulce es crucial y A.I. puede hacer que eso suceda
Utilizando datos de medidores de agua domésticos conectados a Internet, los algoritmos podrían detectar qué partes del mundo necesitan más recursos. Luego, el sistema podría redirigir más agua a las áreas que sufren sequías para garantizar que los recursos se estén desplegando donde más los necesitamos.
El WEF sugirió que esto podría lograrse mediante la fusión de la tecnología IOT para recopilar datos de los hogares, el aprendizaje automático para procesar esos datos y la tecnología de cadena de bloques para descentralizar los recursos hídricos.
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