Elon Musk no puede contener su emoción. Es obvio por qué se ha mostrado tan entusiasta en Twitter: el Modelo 3, diseñado y con un precio para ser el primer mercado masivo de Tesla, está en camino de generar $ 10 mil millones en ventas solo desde los primeros días de ventas, y las acciones de Tesla han aumentado. Todo se siente como el momento de Tesla.
Tesla tendrá más de 300,000 autos en la carretera en los próximos dos años. Si Todo va según lo planeado. Pero no solo serán autos en la carretera, sino que habrá más de 300,000 dispositivos de recopilación de datos que se transmitirán constantemente y entregarán información valiosa a Tesla para usarla a voluntad.
En otras palabras, Tesla tiene la posibilidad de convertirse en el coleccionista de grandes volúmenes de datos del mundo del automóvil: el Netflix de los automóviles. Si, eso es, Tesla no es demasiado tarde para el juego.
Ya sea que Tesla cumpla su promesa de que la implementación del Modelo 3 no será una repetición de la implementación retrasada del Modelo X, los próximos 10 a 15 años tienen un gran potencial: sus autos ya transfieren información a través de wifi cuando están conectados., como lo muestra el sistema de piloto automático descargable lanzado en 2015.
A continuación: Transferencia de datos desde el automóvil a la compañía, que proporciona una gran cantidad de datos para el mercado de transporte, que es esencialmente un desierto de datos.
"Todo el mundo está compitiendo ahora para ser el tipo de compañía de datos de consulta para el sector del transporte, que es uno de los sectores como el cuidado de la salud y algunos otros que producen toneladas y toneladas de datos, pero operan de manera ineficiente", Steven Weber, un profesor de la UC Berkeley con experiencia en tecnología de la información y datos, dice Inverso.
"Toca la vida de todos los días. Todos nos sentamos en los atascos de tráfico ".
Big data significa muchas cosas para una compañía de automóviles. Métricas en la duración promedio del viaje, días entre cargos, distancia entre cargos, conductores urbanos vs. suburbanos vs. rurales, con qué frecuencia las personas actualizan el software, cuántas personas viajan en un automóvil, cuántas personas nunca usan el aire acondicionado y con qué frecuencia los controladores que activan el modo Ludicrous son todas las preguntas que Tesla probablemente quiera conocer sobre sus controladores.
Netflix es la compañía de big data de hoy con la que todos están familiarizados. Si no fuera por la recopilación de datos de Netflix, la plataforma de transmisión sería un desastre. Debido a que Netflix puede predecir lo que quiere ver a partir de sus más de 14,000 opciones basadas en su historial, los algoritmos que impulsan a Netflix a saber qué quiere más que tú saber lo que quieres.
Tesla está en la posición de reunir datos de una manera similar. En un mundo donde Tesla funciona a la perfección, la información que recopila le permitirá al automóvil predecir a dónde va cada hora del día. Si hay un accidente en la carretera que normalmente toma todas las noches a las 9:17 para obtener algunos bocadillos, su Tesla o cualquier compañía de automóviles que use ese tipo de información podría reconocerlo y ofrecerle una ruta diferente.
Tesla también podrá rastrear las características del automóvil que la gente no usa. Mientras que los jefes corporativos de Netflix usan big data para averiguar qué programas se extienden en otra temporada, Tesla podría usar big data para descifrar las funciones incómodas y no utilizadas.
El big data es crucial para que los vehículos autónomos aprendan qué hacer y qué no hacer, dice Kun Xie, estudiante de doctorado en ingeniería civil y urbana en la Universidad de Nueva York. Inverso. Pero ejemplos como el reconocimiento de rutas son formas en que los datos masivos pueden mejorar la vida y la seguridad de las personas mientras esperamos que desaparezcan los volantes.
Sin embargo, toda esta especulación sobre los efectos de grandes datos de Tesla podría ser inútil. La compañía está en desventaja porque simplemente no hay suficientes autos en la carretera para recopilar datos significativos lo suficientemente rápido. Claro, los datos pueden ser valiosos para Tesla, pero serán valiosos solamente a Tesla. Otras compañías ya podrían haber dominado el mercado de datos masivos cuando Tesla logre sacar a la luz todos esos modelos 3.
Incluso si el Modelo 3 cumple con su marca de dos años, seguirá estando detrás de las compañías automotrices establecidas. No se trata de compañías como Uber y Lyft, que recopilan innumerables cantidades de datos de transporte todos los días sobre sus pasajeros, aunque es un tipo diferente de datos: pasajeros que utilizan un servicio, no conductores que usan el mismo automóvil a largo plazo.
"Tienen que subir una cuesta bastante empinada en ese sentido", dijo Weber. "Es difícil para mí ver cómo tendrán una posición de datos ventajosa con respecto a la de todos los demás que compiten por eso". Y ya sabes, el tiempo es un desperdicio. Dos años es mucho tiempo ”.
Cada vez más coches nuevos en la carretera tienen seguimiento de ubicación. A juzgar por la rapidez con que las personas se sintieron cómodas con la recopilación de datos personales de compañías como Netflix, a las personas no les importará la información. Tesla recopila porque ya estarán acostumbrados a entregar ese tipo de datos a otras compañías de automóviles.
El transporte basado en aplicaciones está en la mejor posición para recopilar y analizar cantidades masivas de datos de una manera que mejore la vida de las personas, desde un punto de vista de big data, si no un punto de vista laboral de Uber.
El valor de los datos de transporte se puede explicar mejor desde el punto de vista del alcalde o del director de transporte de una ciudad importante. El primer paso es averiguar dónde se descomponen los métodos de transporte. Luego, las personas a cargo deben averiguar cómo se puede solucionar el problema. Finalmente, los líderes de la ciudad pueden comenzar a arreglar la infraestructura dañada que afecta a casi todo el país. Big data puede resolver esos dos primeros problemas, y los líderes buscarán empresas que recopilen datos en una escala de nivel Uber, no en una escala de Tesla.
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